【摘 要】
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审计大数据分析(ADA)是大数据时代审计取证的核心技术和方法。ADA工作的艺术性、审计职业判断需求和团队内部沟通的需要,要求培养能够在审计与大数据分析之间穿针引线的复合
【基金项目】
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浙江省社科规划课题(项目编号:18NDJC128YB);浙江省高等教育教学改革项目(项目编号:jg20160224,jg2015248);浙江省高等教育“十三五”教学改革项目(项目编号:jg20180428);浙江省教育厅一般科研项目(项目编号:Y201840003);浙江省“十三五”新兴特色专业建设项目(会计学)
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审计大数据分析(ADA)是大数据时代审计取证的核心技术和方法。ADA工作的艺术性、审计职业判断需求和团队内部沟通的需要,要求培养能够在审计与大数据分析之间穿针引线的复合型ADA人才。经分析认为,ADA人才更应由审计专业来培养。本科层次的ADA人才培养目标是,培养能以创造性方法来完成对ADA项目全过程的构思(C)、设计(D)、实施(I)和运作(O),从大数据中发现有意义的模式和关系,为审计判断和决策提供支持的专门人才。参照CDIO大纲,细化分析对ADA人才具体的知识、能力和素质的要求,并以ADA人才培养目标为指引,以CDIO标准为依据,从专业培养理念、课程计划制定、设计—实现经验和实践场所、教与学的新方法、教师发展和考核评估等六个方面建构了ADA人才培养模式。
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