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〔摘要〕利用Web of Science数据库，对智能代理领域文献进行收集，并利用SPSS20.0软件对文献的关键词进行因子分析和聚类分析，探讨了智能代理与本体结合提供语义网服务、智能代理中的关键技术、智能代理的管理问题、智能代理的人工智能领域应用、智能代理的检索应用、智能代理的广泛应用、基于智能代理构建的系统、智能代理实现的用户个性化八大研究主题。同时借助社会网络分析工具，对关键词共现网络图进行K-核分析和边强度分析，确定国际智能代理的核心研究主题和边缘研究主题，希望能为中国智能代理领域未来的主要研究方向提供一定的借鉴。
〔关键词〕智能代理；文献计量分析；共词分析；聚类分析；社会网络分析；SPSS20.0
互联网技术的高速发展，使我们快速进入信息化的社会，我们的生活方式也正在被深刻地改变着。互联网的开放性和网络发布信息的匿名性，鼓舞着人们在网络中发布各种信息，网络信息资源呈现爆炸式增长。我们在感叹这样全面的信息为我们的研究和工作带来便利的同时，却又无法避免我们会迷失在信息的汪洋中，尤其是我们已经从信息爆炸的时代过渡到了大数据时代，数据量之大、之复杂等让许多专业信息人员都有些无从适应，更何况是普通信息用户，那么如何在大数据时代帮助信息用户获取所需信息以及如何辅助专业信息人员规范信息资源管理成为亟待解决的问题。早在20世纪90年代初期，智能代理的理论与技术就已经被提出。智能代理是一个新的研究和开发领域，主要应用于人工智能、信息检索、数据挖掘、自然语言处理等领域。智能代理又称为智能主体，它实际上是一种软件单元，具有高度智能性和自主学习性，可以根据用户定义的准则，主动地通过智能化代理服务器为用户搜集最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户，并能推测出用户的意图，自主制订、调整和执行工作计划[1]。如果把智能代理技术融入到信息处理过程中来，将会大大改善用户（包括专业信息人员和普通用户）获取信息的体验。
目前国内对智能代理的研究大多集中在技术及其改进工作上，对智能代理领域的文献进行调研和分析的还比较少。本文认为非常有必要对国际智能代理领域的文献进行共词分析，同时结合社会网络分析方法对关键词进行分析，从而发现智能代理领域的研究热点问题，为智能代理领域的后续研究提供一定的借鉴意义。
5结束语
本文对智能代理领域相关文献的关键词进行了因子分析和聚类分析，借助因子分析提取的公共因子的个数来进一步进行聚类分析，归纳出近二十年以来智能代理领域的八大研究主题：智能代理与本体结合提供语义网服务研究、智能代理中的关键技术研究、智能代理的管理问题研究、智能代理的人工智能领域应用研究、智能代理的检索应用研究、智能代理的广泛应用研究、基于智能代理构建的系统研究、智能代理实现的用户个性化研究。
同时对关键词共词矩阵进行社会网络分析，确定多智能体系统、电子商务、代理、决策支持系统等为智能代理领域的核心研究主题。关于多智能体系统的文献较多，占总文献量的12.65%，说明学者在该研究领域特别关注智能代理在系统构建中的应用；与知识表示、基于智能模型、移动计算处理技术、虚拟现实相关的文献量均不到1%，而在关键词共现K-核分析中，这些研究主题也都属于边缘研究主题，但从另一角度可以发现这些边缘研究主题是随着信息科学技术的发展而新兴的，由此可以预计边缘研究主题随着智能代理研究的深入与成熟也会成为未来的研究热点。
而且通过关键词共现网络图发现智能代理领域的研究主题形成了一个连通图，说明智能代理领域的主题联系紧密，处于综合发展阶段。然而本文根据检索到的文献中提取高频关键词来确定研究热点，可能会忽略一些低频而又新兴的研究主题，但是从智能代理领域研究的长期发展来看，根据高频关键词所提取的研究热点还是具有一定的代表性。
参考文献
[1]李伟超，牛改芳.智能代理技术分析及应用[J].情报杂志，2003，（6）：29-30，33.
[2]钟伟金，李佳.共词分析法研究——共词分析的过程与方式[J].情报杂志，2008，（5）：70-72.
[3]李长玲，翟雪梅.我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析[J].情报科学，2008，（1）：73-76.
[4]张勤，马费成.国外知识管理研究范式——以共词分析为方法[J].管理科学学报，2007，10（12）：65-75.
[5]张文彤，邝春伟.SPSS统计分析高级教程[M].第2版.北京：高等教育出版社，2011.
[6]刘昆，毛秀梅，刁云梅.语义网环境下的知识服务系统模型研究[J].现代情报，2008，（2）：142-145.
[7]吴立春.演化计算技术研究现状与发展趋势[J].重庆教育学院学报，2007，20（3）：61-63.
[8]张卫丰，徐宝文，周晓宇，等.基于遗传算法的搜索引擎调度[J].微电子学与计算机，2001，（4）：34-38.
[9]罗军舟，顾冠群，费翔，等.新型网络管理系统模型及其专家系统[J].软件学报，1999，10（6）：668-672.
[10]李敏，韩丰.虚拟现实技术综述[J].软件导刊，2010，9（6）：142-144.
[11]Hostler RE，Yoon VY，Guimaraes T.Recommendation agent impact on consumer online shopping：The Movie Magic case study[J].Expert systems with applications，2012，39（3）：2989-2999.
[12]Kardas G，Challenger M，Yildirim S，Yamuc A.Design and implementation of a multiagent stock trading system[J].Sodtware-practice & Experience，2012，42（10）：1247-1273. [13]Moradi M，Aghaie A，Hosseini M.Knowledge-collector agents：Applying intelligent agents in marketing decisions with knowledge management approach[J].Knowledge-based System，2013，52：181-193.
[14]Wang Chen-Shu.An Agent-Based Expert System Architecture for Product Return Administration[J].Ieice transactions on information and system，2013，（1）：73-80.
[15]Warkentin M，Sugumaran V，Sainsbury R.The role of intelligent agents and data mining in electronic partnership management[J].Expert systems with applications，2012，39（18）：13277-13288.
[16]Farag HE，El-Saadany EF，Seethapathy R.A Two Ways Communication-Based Distributed Control for Voltage Regulation in Smart Distribution Feeders[J].IEEE transactions on smart grid，2012，3（1）：271-281.
[17]Vacik H，Torresan C，Hujala T，Khadka C，Reynolds K.The role of knowledge management tools in supporting sustainable forest management[J].Forest system，2013，22（3）：442-455.
[18]曾飞国.个性化信息服务的利器——智能代理技术[J].现代情报，2004，（1）：127-128.
[19]马费成，望俊成，张于涛.国内生命周期理论研究知识图谱绘制——基于战略坐标图和概念网络分析法[J].情报科学，2010，28（4）：481-506.
（本文责任编辑：郭沫含）
〔关键词〕智能代理；文献计量分析；共词分析；聚类分析；社会网络分析；SPSS20.0
互联网技术的高速发展，使我们快速进入信息化的社会，我们的生活方式也正在被深刻地改变着。互联网的开放性和网络发布信息的匿名性，鼓舞着人们在网络中发布各种信息，网络信息资源呈现爆炸式增长。我们在感叹这样全面的信息为我们的研究和工作带来便利的同时，却又无法避免我们会迷失在信息的汪洋中，尤其是我们已经从信息爆炸的时代过渡到了大数据时代，数据量之大、之复杂等让许多专业信息人员都有些无从适应，更何况是普通信息用户，那么如何在大数据时代帮助信息用户获取所需信息以及如何辅助专业信息人员规范信息资源管理成为亟待解决的问题。早在20世纪90年代初期，智能代理的理论与技术就已经被提出。智能代理是一个新的研究和开发领域，主要应用于人工智能、信息检索、数据挖掘、自然语言处理等领域。智能代理又称为智能主体，它实际上是一种软件单元，具有高度智能性和自主学习性，可以根据用户定义的准则，主动地通过智能化代理服务器为用户搜集最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户，并能推测出用户的意图，自主制订、调整和执行工作计划[1]。如果把智能代理技术融入到信息处理过程中来，将会大大改善用户（包括专业信息人员和普通用户）获取信息的体验。
目前国内对智能代理的研究大多集中在技术及其改进工作上，对智能代理领域的文献进行调研和分析的还比较少。本文认为非常有必要对国际智能代理领域的文献进行共词分析，同时结合社会网络分析方法对关键词进行分析，从而发现智能代理领域的研究热点问题，为智能代理领域的后续研究提供一定的借鉴意义。
5结束语
本文对智能代理领域相关文献的关键词进行了因子分析和聚类分析，借助因子分析提取的公共因子的个数来进一步进行聚类分析，归纳出近二十年以来智能代理领域的八大研究主题：智能代理与本体结合提供语义网服务研究、智能代理中的关键技术研究、智能代理的管理问题研究、智能代理的人工智能领域应用研究、智能代理的检索应用研究、智能代理的广泛应用研究、基于智能代理构建的系统研究、智能代理实现的用户个性化研究。
同时对关键词共词矩阵进行社会网络分析，确定多智能体系统、电子商务、代理、决策支持系统等为智能代理领域的核心研究主题。关于多智能体系统的文献较多，占总文献量的12.65%，说明学者在该研究领域特别关注智能代理在系统构建中的应用；与知识表示、基于智能模型、移动计算处理技术、虚拟现实相关的文献量均不到1%，而在关键词共现K-核分析中，这些研究主题也都属于边缘研究主题，但从另一角度可以发现这些边缘研究主题是随着信息科学技术的发展而新兴的，由此可以预计边缘研究主题随着智能代理研究的深入与成熟也会成为未来的研究热点。
而且通过关键词共现网络图发现智能代理领域的研究主题形成了一个连通图，说明智能代理领域的主题联系紧密，处于综合发展阶段。然而本文根据检索到的文献中提取高频关键词来确定研究热点，可能会忽略一些低频而又新兴的研究主题，但是从智能代理领域研究的长期发展来看，根据高频关键词所提取的研究热点还是具有一定的代表性。
参考文献
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[2]钟伟金，李佳.共词分析法研究——共词分析的过程与方式[J].情报杂志，2008，（5）：70-72.
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[5]张文彤，邝春伟.SPSS统计分析高级教程[M].第2版.北京：高等教育出版社，2011.
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[10]李敏，韩丰.虚拟现实技术综述[J].软件导刊，2010，9（6）：142-144.
[11]Hostler RE，Yoon VY，Guimaraes T.Recommendation agent impact on consumer online shopping：The Movie Magic case study[J].Expert systems with applications，2012，39（3）：2989-2999.
[12]Kardas G，Challenger M，Yildirim S，Yamuc A.Design and implementation of a multiagent stock trading system[J].Sodtware-practice & Experience，2012，42（10）：1247-1273. [13]Moradi M，Aghaie A，Hosseini M.Knowledge-collector agents：Applying intelligent agents in marketing decisions with knowledge management approach[J].Knowledge-based System，2013，52：181-193.
[14]Wang Chen-Shu.An Agent-Based Expert System Architecture for Product Return Administration[J].Ieice transactions on information and system，2013，（1）：73-80.
[15]Warkentin M，Sugumaran V，Sainsbury R.The role of intelligent agents and data mining in electronic partnership management[J].Expert systems with applications，2012，39（18）：13277-13288.
[16]Farag HE，El-Saadany EF，Seethapathy R.A Two Ways Communication-Based Distributed Control for Voltage Regulation in Smart Distribution Feeders[J].IEEE transactions on smart grid，2012，3（1）：271-281.
[17]Vacik H，Torresan C，Hujala T，Khadka C，Reynolds K.The role of knowledge management tools in supporting sustainable forest management[J].Forest system，2013，22（3）：442-455.
[18]曾飞国.个性化信息服务的利器——智能代理技术[J].现代情报，2004，（1）：127-128.
[19]马费成，望俊成，张于涛.国内生命周期理论研究知识图谱绘制——基于战略坐标图和概念网络分析法[J].情报科学，2010，28（4）：481-506.
（本文责任编辑：郭沫含）