基于偏最小二乘回归的径向基函数网络的学习算法及其应用

• 作 者: 殷春霞 胡铁松 郭元裕
• 机 构: 武汉水利电力大学水利水电工程学院!湖北武汉430072,武汉水利电力大学水利水电工程学院!湖北武汉430072,武汉水利电力大学水利水电工程学院!湖北武汉430072
• 出 处: 武汉水利电力大学学报
• 发表日期: 2000年02期
• 关键词: 径向基函数 偏最小二乘回归 人工神经网络 泛化性能

:通过对径向基函数 (RBF)网络训练过程的分析 ,结合偏最小二乘回归 ,提出了一种新的网络训练方法 .实例研究表明 ,该方法能有效改善RBF网络的泛化性能

A new training method based on partial least-squares regression is presented by analyzing the training process of radial basis function (RBF) network.Examples show that this method can effectively improve the generalization performance of RBF network