【摘 要】
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提出了采用不同尺寸及结构的结构元素级联形成广义数学形态滤波器,实现异步电动机滚动轴承振动信号的降噪方法。通过对一组实测数据采用广义数学形态滤波器进行处理,提取出了
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提出了采用不同尺寸及结构的结构元素级联形成广义数学形态滤波器,实现异步电动机滚动轴承振动信号的降噪方法。通过对一组实测数据采用广义数学形态滤波器进行处理,提取出了故障特征频率,从而验证了该方法的有效性,因此,可用于异步电动机滚动轴承的故障诊断。
The noise reduction method of asynchronous motor rolling bearing vibration signal is proposed by cascading structural elements with different sizes and structures to form generalized mathematical morphology filter. By using a generalized mathematical morphology filter to process a group of measured data, the fault characteristic frequency is extracted, which verifies the validity of the method. Therefore, it can be used to diagnose the fault of the rolling bearing of asynchronous motor.
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