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在视频智能交通系统中,获取车辆运动轨迹是至关重要的一步。本文介绍一种以在线EM算法进行参数迭代从而建立背景高斯模型为理论的前景运动物体分割的方法,以及在图像特定区域使用动态模板匹配来进行车辆轨迹获取的方法。实验结果表明,该方法可有效的抑制环境噪声,并具有鲁棒性和准确率高等优点。
基于高斯背景模型的视频车辆跟踪方法
【摘 要】
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在视频智能交通系统中,获取车辆运动轨迹是至关重要的一步。本文介绍一种以在线EM算法进行参数迭代从而建立背景高斯模型为理论的前景运动物体分割的方法,以及在图像特定区域使用动态模板匹配来进行车辆轨迹获取的方法。实验结果表明,该方法可有效的抑制环境噪声,并具有鲁棒性和准确率高等优点。
【机 构】
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哈尔滨工业大学深圳研究生院智能交通中心,深圳市哈工大交通电子技术有限公司
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年15期
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