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图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一,是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。本文提出采用像素点在θ方向上的非覆盖均值差分作为像素点的一个重要特征,联合其他常用特征,对图像进行c均值模糊聚类分析。实验结果表明本文提出的方法可以很好的从图像中分割出有意义的区域。
基于多特征的模糊c均值聚类的图像分割
【摘 要】
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图像分割是图像处理中最为基础和重要的领域之一,是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提。本文提出采用像素点在θ方向上的非覆盖均值差分作为像素点的一个重要特征,联合其他常用特征,对图像进行c均值模糊聚类分析。实验结果表明本文提出的方法可以很好的从图像中分割出有意义的区域。
【机 构】
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上海交通大学图像处理及模式识别研究所
【出 处】
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影像技术
【发表日期】
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2006年01期
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