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摘要:需求势能理论的多级物流网络预选点方法考虑了分销物流网络中不同节点的服务时限和配送范围的约束,将服务时限约束转换到需求势能的目标函数中,该方法可用于多级节点离散选址和连续选址等场合,为供应商或专业物流公司提供了选址方法。
关键词:需求势能;共同配送;分销
一、引言
电子商务的发展离不开先进的物流技术,而在当今以消费者为导向的电子商务时代除了是数字产品,在配送区域内的产品配送方式大多都是高频率,多品种,小批量的共同配送,需求势能理论可以解决物流中心和配送中心的最佳选择问题,结合共同配送可以更科学的以最少的成本和时间完成配送的任务,使货物到达消费者手中的过程更加专业化和人性化,消除电子商务发展其中的瓶颈——物流问题。
二、需求势能理论
(一)概述。需求势能理论要点是在需求势能理论中,将企业分销物流系统需求通过需求量和需求分布来描述,在多需求区域模型中任意点P的需求势能为各个需求C1,C2,……,Cn在P点产生的势能的迭加,通过计算需求区域中势能最小值,从而确定配送中心最佳选址位置。
(二)多级物流网络问题。在实际物流系统中,物流分销网络结构不仅要对某一个配送中心选址,还需要对多级物流网络结点选址。
(三)需求势能数学模型。将需求势能理论应用在多级物流分销网络预选点中,合适的网点选址应当是在需求区域中满足服务时限和覆盖最小需求量条件下的势能值最小处,其数学模型为:

(四)求解步骤和选址方法。选址具体步骤为:计算各点势能,选择势能最低点作为第1个预选点,根据服务时限计算其服务范围及其覆盖限额需求,将覆盖的这些需求分配给该节点,判断该节点服务半径内需求值之和是否大于预设最小值M0,如果大于预设最小值M0,在需求列表中剔除这些已分配的需求,如果小于预设最小值M0,暂时将这些需求剔除,留待以后计算分配;重新计算各需求点的势能,选择势能最低点作为第2个预选点,根据服务时限计算其服务范围及其覆盖限额需求,将覆盖的这些需求分配给该节点,重新判断该节点服务半径内需求值之和是否大于预设最小值M0,如果大于预设最小值M0,在需求列表中剔除这些已分配的需求,如果小于预设最小值M0,暂时将这些需求剔除,留待以后计算分配;循环往复,直到所有的需求分配完为止。
将需求势能理论应用在多级物流网点选址中,有多个极值点作为选点的依据,从多个极点中分别筛选,循环往复。
(五)实例应用
1.问题描述。以某分销企业广东省物流系统为例,需求点位置及需求量如表1所示,要求针对该分销物流网络对物流中心、配送中心等网络节点选址。其中配送中心服务时限定为3小时,平均配送速度预设为30公里/小时,并假设每个配送中心覆盖需求预设最小值M0为5000销售单位。
2.求解步骤。根据应用需求势能理论,其求解步骤为:对网络需求进行势能分析,1次势能分析最低点离东莞最近,选择东莞作为第1个预选点,根据服务时限3小时计算其服务半径为90公里,覆盖的需求地包括广州、深圳、佛山、东莞、惠州、江门、中山、珠海等8个城市,将覆盖的这些需求分配给东莞,其覆盖总需求值为225 440,大于预设最小值M0。在需求列表中剔除已分配的需求。同时重新计算剩余各需求点的势能,选择势能最低点作为第2个预选点,并循环往复将所有需求分配完为止。
对该分销物流网络系统进行需求势能分析至第4次确定势能最小点时,剔除的需求值之和大于总需求的98%,从而确定东莞、梅州、肇庆、阳江为配送中心选址,需求势能分析结果。另外韶关、河源和吴川三处需求地按照距离就近的原则分配到离各自配送距离最近的配送中心。
最后将东莞、梅州、肇庆、阳江4处配送中心选址及各自覆盖需求量视为新的需求地对其进行离散选址,比较选出势能最小值,得知应该将东莞作为配送中心上衣记得物流中心选址,整个物流网络预选点成功地解决了分销物流网络中多级网点的选址问题。
三、共同配送
(一)共同配送概述与类型
1.概述:共同配送是两个或两个以上的有配送业务的企业相互合作,对多个用户共同开展配送活动的一种物流模式。一般采取由生产、批发或零售、连锁企业共建一家配送中心来承担多个企业的配送业务或共同参与由一家物流企业组建的配送中心来承担多个企业的配送业务的运作方式,以获得物流集约化规模效益,从而解决个别配送的效率低下问题。
2.共同配送的主要类型
2.1 系统优化型的共同配送
有一个专业物流配送企业综合各家用户的要求,对各个用户统筹安排,在配送时间、数量、次数、路线、等诸方面做出系统最优的安排,在用户可以接受的前提下,全面规划、合理计划地进行配送。
2.2 车辆利用型的共同配送
2.2.1 车辆混载运送型的共同配送
在送货时尽可能在一辆配送车上实行多货主货物的混载。
2.2.2 利用客户车辆型的共同配送
利用客户采购零部件或采办原材料的车辆进行产品的配送。
2.2.3 返程车辆利用型的共同配送
为了不跑空车,让物流配送部门与其他行业合作,装载回程货或与其他公司合作进行往返运输。
2.3 接货场地共享型的共同配送
接货场地共享型共同配送是多个用户联合起来,以接货场地共享为目的的共同配送的形式。
2.4 配送中心、配送机械等设施共同利用型的共同配送
在一个城市或一个地区中有数个不同的配送企业是,为节省配送中心的投资费用,提高配送运输的效率,多加企业共同出资合股建立配送中心进行能够共同配送或多家企业共同利用已有的配送中心、配送机械等设施,对不同配送企业用户实行共同配送。
(二)7—11公司对共同配送的应用
7—11公司(原名洋克七公司)目前在全世界200多个国家开设有1700多个分店,是世界上最大的便利连锁店,在1994年同样遇到物流问题导致成本过高,而如今7—11公司将物流路径集约化转变为物流共同配送系统,即按照不同的地区和商品群划分,组成共同配送中心,由该中心统一集货,再向各店铺配送,地域划分一般是在中心城市商圈附近35km,其他地方市场为方圆60km,各地区设立一个共同配送中心,以高频率、多品种、小单位配送。其实行一日三次的配送制度:早上3点到7点配送前一天晚上生产的一般食品;早上8点到11点配送前一天晚上生产的特殊食品和牛奶,新鲜蔬菜;下午3点到6点配送当天上午生产的食品。实施共同配送后,其店铺每日接待的运输车辆数量从70多辆下降到12辆。另外,这种做法令共同配送中心充分反映了商品销售,在途和库存的信息,7—11逐渐掌握了整个产业链的主导权。在连锁业价格竞争日渐激烈的情况下,7—11通过降低成本费用,为整体利润的提升争取了相当大的空间。
这样一日三次的配送频率在保证不缺货同时,也保证了食品的新鲜度。
(三)电子商务与共同配送的新应用
电子商务发展的障碍除了物流问题、支付问题还有就是消除消费者的疑惑。在日本7—11公司想到了既能使利润增长又能消除消费者疑虑的方法。
在日本,7—11公司利用自己强大的零售网络和配送功能,在居民区大概走5分钟就能找到一家7—11便利店,它与网上商店合作开设的网络书店为网上商店提供服务,客人在网上订购图書,7—11负者配送,消费者到就近的7—11 便利店取书。而且根据调查,93%的日本顾客希望到7—11店铺付款、记账、取书,也就是电子商务开展并没有改变消费者对地区性的店铺的信任感,相反还给地区性店铺带来了更多的商机。这样做有力地保证了图书的基石订货和配送,也大大减少了组建这些比必不可少的设施的费用。
四、结束语
需求势能理论的多级物流网络预选点方法考虑了分销物流网络中不同节点的服务时限和配送范围的约束,将服务时限约束转换到需求势能的目标函数中。而共同配送的统筹运用和电子商务与物流结合的创新为中间商提供了利润增长的方法,推动了电子商务的发展。
参考文献
[1]薛兴华. 大有发展前景的电子商务[J].市场观察,2000年(11)
关键词:需求势能;共同配送;分销
一、引言
电子商务的发展离不开先进的物流技术,而在当今以消费者为导向的电子商务时代除了是数字产品,在配送区域内的产品配送方式大多都是高频率,多品种,小批量的共同配送,需求势能理论可以解决物流中心和配送中心的最佳选择问题,结合共同配送可以更科学的以最少的成本和时间完成配送的任务,使货物到达消费者手中的过程更加专业化和人性化,消除电子商务发展其中的瓶颈——物流问题。
二、需求势能理论
(一)概述。需求势能理论要点是在需求势能理论中,将企业分销物流系统需求通过需求量和需求分布来描述,在多需求区域模型中任意点P的需求势能为各个需求C1,C2,……,Cn在P点产生的势能的迭加,通过计算需求区域中势能最小值,从而确定配送中心最佳选址位置。
(二)多级物流网络问题。在实际物流系统中,物流分销网络结构不仅要对某一个配送中心选址,还需要对多级物流网络结点选址。
(三)需求势能数学模型。将需求势能理论应用在多级物流分销网络预选点中,合适的网点选址应当是在需求区域中满足服务时限和覆盖最小需求量条件下的势能值最小处,其数学模型为:

(四)求解步骤和选址方法。选址具体步骤为:计算各点势能,选择势能最低点作为第1个预选点,根据服务时限计算其服务范围及其覆盖限额需求,将覆盖的这些需求分配给该节点,判断该节点服务半径内需求值之和是否大于预设最小值M0,如果大于预设最小值M0,在需求列表中剔除这些已分配的需求,如果小于预设最小值M0,暂时将这些需求剔除,留待以后计算分配;重新计算各需求点的势能,选择势能最低点作为第2个预选点,根据服务时限计算其服务范围及其覆盖限额需求,将覆盖的这些需求分配给该节点,重新判断该节点服务半径内需求值之和是否大于预设最小值M0,如果大于预设最小值M0,在需求列表中剔除这些已分配的需求,如果小于预设最小值M0,暂时将这些需求剔除,留待以后计算分配;循环往复,直到所有的需求分配完为止。
将需求势能理论应用在多级物流网点选址中,有多个极值点作为选点的依据,从多个极点中分别筛选,循环往复。
(五)实例应用
1.问题描述。以某分销企业广东省物流系统为例,需求点位置及需求量如表1所示,要求针对该分销物流网络对物流中心、配送中心等网络节点选址。其中配送中心服务时限定为3小时,平均配送速度预设为30公里/小时,并假设每个配送中心覆盖需求预设最小值M0为5000销售单位。
2.求解步骤。根据应用需求势能理论,其求解步骤为:对网络需求进行势能分析,1次势能分析最低点离东莞最近,选择东莞作为第1个预选点,根据服务时限3小时计算其服务半径为90公里,覆盖的需求地包括广州、深圳、佛山、东莞、惠州、江门、中山、珠海等8个城市,将覆盖的这些需求分配给东莞,其覆盖总需求值为225 440,大于预设最小值M0。在需求列表中剔除已分配的需求。同时重新计算剩余各需求点的势能,选择势能最低点作为第2个预选点,并循环往复将所有需求分配完为止。
对该分销物流网络系统进行需求势能分析至第4次确定势能最小点时,剔除的需求值之和大于总需求的98%,从而确定东莞、梅州、肇庆、阳江为配送中心选址,需求势能分析结果。另外韶关、河源和吴川三处需求地按照距离就近的原则分配到离各自配送距离最近的配送中心。
最后将东莞、梅州、肇庆、阳江4处配送中心选址及各自覆盖需求量视为新的需求地对其进行离散选址,比较选出势能最小值,得知应该将东莞作为配送中心上衣记得物流中心选址,整个物流网络预选点成功地解决了分销物流网络中多级网点的选址问题。
三、共同配送
(一)共同配送概述与类型
1.概述:共同配送是两个或两个以上的有配送业务的企业相互合作,对多个用户共同开展配送活动的一种物流模式。一般采取由生产、批发或零售、连锁企业共建一家配送中心来承担多个企业的配送业务或共同参与由一家物流企业组建的配送中心来承担多个企业的配送业务的运作方式,以获得物流集约化规模效益,从而解决个别配送的效率低下问题。
2.共同配送的主要类型
2.1 系统优化型的共同配送
有一个专业物流配送企业综合各家用户的要求,对各个用户统筹安排,在配送时间、数量、次数、路线、等诸方面做出系统最优的安排,在用户可以接受的前提下,全面规划、合理计划地进行配送。
2.2 车辆利用型的共同配送
2.2.1 车辆混载运送型的共同配送
在送货时尽可能在一辆配送车上实行多货主货物的混载。
2.2.2 利用客户车辆型的共同配送
利用客户采购零部件或采办原材料的车辆进行产品的配送。
2.2.3 返程车辆利用型的共同配送
为了不跑空车,让物流配送部门与其他行业合作,装载回程货或与其他公司合作进行往返运输。
2.3 接货场地共享型的共同配送
接货场地共享型共同配送是多个用户联合起来,以接货场地共享为目的的共同配送的形式。
2.4 配送中心、配送机械等设施共同利用型的共同配送
在一个城市或一个地区中有数个不同的配送企业是,为节省配送中心的投资费用,提高配送运输的效率,多加企业共同出资合股建立配送中心进行能够共同配送或多家企业共同利用已有的配送中心、配送机械等设施,对不同配送企业用户实行共同配送。
(二)7—11公司对共同配送的应用
7—11公司(原名洋克七公司)目前在全世界200多个国家开设有1700多个分店,是世界上最大的便利连锁店,在1994年同样遇到物流问题导致成本过高,而如今7—11公司将物流路径集约化转变为物流共同配送系统,即按照不同的地区和商品群划分,组成共同配送中心,由该中心统一集货,再向各店铺配送,地域划分一般是在中心城市商圈附近35km,其他地方市场为方圆60km,各地区设立一个共同配送中心,以高频率、多品种、小单位配送。其实行一日三次的配送制度:早上3点到7点配送前一天晚上生产的一般食品;早上8点到11点配送前一天晚上生产的特殊食品和牛奶,新鲜蔬菜;下午3点到6点配送当天上午生产的食品。实施共同配送后,其店铺每日接待的运输车辆数量从70多辆下降到12辆。另外,这种做法令共同配送中心充分反映了商品销售,在途和库存的信息,7—11逐渐掌握了整个产业链的主导权。在连锁业价格竞争日渐激烈的情况下,7—11通过降低成本费用,为整体利润的提升争取了相当大的空间。
这样一日三次的配送频率在保证不缺货同时,也保证了食品的新鲜度。
(三)电子商务与共同配送的新应用
电子商务发展的障碍除了物流问题、支付问题还有就是消除消费者的疑惑。在日本7—11公司想到了既能使利润增长又能消除消费者疑虑的方法。
在日本,7—11公司利用自己强大的零售网络和配送功能,在居民区大概走5分钟就能找到一家7—11便利店,它与网上商店合作开设的网络书店为网上商店提供服务,客人在网上订购图書,7—11负者配送,消费者到就近的7—11 便利店取书。而且根据调查,93%的日本顾客希望到7—11店铺付款、记账、取书,也就是电子商务开展并没有改变消费者对地区性的店铺的信任感,相反还给地区性店铺带来了更多的商机。这样做有力地保证了图书的基石订货和配送,也大大减少了组建这些比必不可少的设施的费用。
四、结束语
需求势能理论的多级物流网络预选点方法考虑了分销物流网络中不同节点的服务时限和配送范围的约束,将服务时限约束转换到需求势能的目标函数中。而共同配送的统筹运用和电子商务与物流结合的创新为中间商提供了利润增长的方法,推动了电子商务的发展。
参考文献
[1]薛兴华. 大有发展前景的电子商务[J].市场观察,2000年(11)