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本文研究连续相位调制信号相干解调的神经网络方法，提出了基于判决反馈预处理和变换域特征提取的射基函数网络解调方案，通过判决反馈预处理可以有效地减少网络输入信号样本个数，使其具有更好的可分性。利用高采样率下ＣＰＭ信号的相关性，引入变换域的处理方法可以大幅度地降低网络输入信号和样本空间维数。采用射基函数网络作为判决分类器，不仅可以逼近最大似然解调性能，而且无需加噪训练，模拟结果表明：本文提出的方案在降低