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农作物的病害诊断的实质是一个故障诊断问题。以Internet网络环境下的农作物病害诊断为研究背景。以辣椒病害诊断为例，分析了辣椒常见病害特征，并运用模糊技术确定辣椒病害特征的隶属度，实现了辣椒病害诊断中的辣椒病害特征模糊化表示，给出了用于农作物病害诊断的模糊BP神经网络。在此基础上，本文进一步研究了基于三层网络应用模型的神经网络智能诊断模型的训练及诊断过程，利用．NET技术实现了以B／S模式作为网络平台的辣椒病害智能诊断系统，为农业生产提供了有力的支持。