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以提高风电场输出功率的预测精度为目的,引入一种新的研究方法。该方法首先将复杂风场情况进行谱聚类分析,结合粒子群算法对传统BP模型权值阈值优化后,进而对风电功率预测问题进行讨论。最后以江苏某风电场6~8月份的实测数据为样本进行仿真。结果表明:与传统方法比较,谱聚类分析下粒子群算法改进BP算法的均方根误差指标可以降低4.99%左右,本文方法能更准确地预测风电场的输出功率,并具有良好的跟踪性与可靠性。