【摘 要】
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自能源(we-energy)作为能源互联网的能源终端,其模型是能源互联网优化和调度的基础.该文针对自能源建模问题,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,G
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院,辽宁省沈阳市 110819
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自能源(we-energy)作为能源互联网的能源终端,其模型是能源互联网优化和调度的基础.该文针对自能源建模问题,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的非侵入式建模方法.首先,考虑到自能源中风、光、储、耦合设备的产能特性,通过联合滑动与梯度分离实现自能源的非侵入式监测.进一步地,结合生成对抗网络的生成能力和判别能力,利用改进的GAN处理自能源中电?气?热数据时间异步问题,从而实现能源设备的分类和辨识,并在此基础上建立自能源的可调度模型.最后,以北方某能源区域作为算例进行仿真,验证所提方法的有效性和准确性.
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