【摘 要】
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在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立矿井通风系统可靠性评价指标集。基于粗糙集(RS)原理、支持向量机(SVM)方法和通风系统的特点,建立RS-SVM
【机 构】
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西安科技大学能源学院,教育部西部矿井开采及灾害防治重点实验室,
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在分析矿井通风系统可靠性影响因素和参考其它评价模型的基础上,建立矿井通风系统可靠性评价指标集。基于粗糙集(RS)原理、支持向量机(SVM)方法和通风系统的特点,建立RS-SVM煤矿通风系统可靠性评价模型。同时应用RS-SVM方法对具体样本数据进行了计算分析,得出最终评价等级。
On the basis of analyzing the influencing factors of mine ventilation system reliability and referring to other evaluation models, the mine ventilation system reliability evaluation index set is established. Based on the principle of rough set (RS), support vector machine (SVM) method and ventilation system, the reliability evaluation model of RS-SVM coal mine ventilation system is established. At the same time, RS-SVM method was used to calculate and analyze the specific sample data to get the final evaluation level.
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