【摘 要】
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基于科技人才政策研究中应用的工具和方法—即以科技人员的履历(Curriculum Vitae,简称CV)作为数据来源进行分析,对我国目前正在实施的三大高层次科技人才计划入选者的社会特
【机 构】
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北京科技大学数理学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所
【基金项目】
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中国科学技术协会“科技领军人才的选拔培养调查研究”课题的资助(项目编号:2008DCYJ02)
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基于科技人才政策研究中应用的工具和方法—即以科技人员的履历(Curriculum Vitae,简称CV)作为数据来源进行分析,对我国目前正在实施的三大高层次科技人才计划入选者的社会特征进行分析研究,包括性别比例,入选年龄,地理位置,职业生涯状况以及相互之间的关联情况的分析等,结果发现:我国高层次科技人才计划的入选者中女性偏少,入选年龄逐渐偏高,出生地以江浙为主,留学国家以美、日、德、英为主,不同人才之间的关联程度较高,马太效应显著。
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