【摘 要】
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以淮河流域为例,选取降水、土地利用、经济、人口等指标作为淮河流域暴雨洪涝灾害风险指标,利用信息熵改进的层次分析法确定淮河流域暴雨洪涝的风险评估指标权重,并应用于县
【机 构】
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南京大学大气科学学院,安徽省气候中心,安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽省气象信息中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41101035;41105080);教育部高校博士学科点专项科研基金(20113424120002,20123424110001)():
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以淮河流域为例,选取降水、土地利用、经济、人口等指标作为淮河流域暴雨洪涝灾害风险指标,利用信息熵改进的层次分析法确定淮河流域暴雨洪涝的风险评估指标权重,并应用于县域尺度淮河流域暴雨洪涝灾害风险评价.结果表明：（1）淮河流域暴雨洪涝灾害风险空间分布整体呈现南部高、北部低,东西高、中部次之的形态.（2）改进的层次分析法得到的高风险区比传统方法的面积减少,市县个数下降,而次高风险区、中风险区、次低以及低风险区面积比之传统方法均有增加.同时风险平均值升高,导致受灾程度可能加大.（3）改进方法得到的岳西县风险等级由
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