【摘 要】
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针对旋转机械运行转速波动导致信息获取及诊断决策困难问题,以非平稳信号的瞬时频率估计为切人点,结合快速路径优化算法进行非平稳信号的瞬时频率估计,以实现转速波动信息的
【机 构】
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新疆大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51565055,51365051);新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJGRI2017026)
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针对旋转机械运行转速波动导致信息获取及诊断决策困难问题,以非平稳信号的瞬时频率估计为切人点,结合快速路径优化算法进行非平稳信号的瞬时频率估计,以实现转速波动信息的准确获取。基于参数化时频分析理论的短时阶比原理,依据估计的振动信号瞬时频率变化函数构造匹配旋转算子,将转速波动信号的时频特征进行旋转,获得各时频窗内的短时阶次谱,进而完整保留转速波动信号的瞬态信息。仿真及实验结果表明,该方法可以准确提取出旋转机械转速波动工况下的状态信息及故障特征,为后续故障精密诊断奠定基础。
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