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具有Markov切换Cohen-Grossberg神经网络的依概率渐近稳定性
具有Markov切换Cohen-Grossberg神经网络的依概率渐近稳定性
来源 :佳木斯大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ericli2009
【摘 要】
:
研究具有Markov切换和非线性扰动的Cohen-Grossberg神经网络的依概率稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用Markov切换转移概率的性质和线性矩阵不等式(LMI)工具,得到系统
【作 者】
:
吴媛媛
余珮琳
孙云霞
程培
【机 构】
:
安徽大学数学科学学院
【出 处】
:
佳木斯大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2019年1期
【关键词】
:
COHEN-GROSSBERG神经网络
Markov切换
非线性扰动
依概率渐近稳定
Cohen-Grossberg neural networksMarkov
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研究具有Markov切换和非线性扰动的Cohen-Grossberg神经网络的依概率稳定性问题,基于Lyapunov稳定性理论,利用Markov切换转移概率的性质和线性矩阵不等式(LMI)工具,得到系统基于矩阵不等式的依概率渐近稳定性充分条件。
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