【摘 要】
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新能源汽车能量管理策略的优化要以城市典型汽车工况作为基础。首先对采样进行短行程分割,提取出各短行程的特征值和统计量。然后进行主成分分析以及K-均值的聚类,对采样一一
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新能源汽车能量管理策略的优化要以城市典型汽车工况作为基础。首先对采样进行短行程分割,提取出各短行程的特征值和统计量。然后进行主成分分析以及K-均值的聚类,对采样一一归类,最后根据城市汽车工况构建原则将其合成为现阶段的西安市公交行驶工况。
The optimization of energy management strategies for new energy vehicles should be based on the typical urban vehicle conditions. First of all, short-stroke sampling is used to extract the eigenvalues and statistics of each short stroke. Then the principal component analysis and K-means clustering are used to classify the samples. Finally, according to the construction principle of urban automobile condition, it is synthesized into the present state of Xi’an bus driving conditions.
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