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针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点,提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法.该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,对神经网络的连接权和结构进行了优化,剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,提高了网络的处理能力.通过实例证明该算法具有很高的精度,在机械故障诊断中具有良好的应用前景.