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【摘 要】
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本文首先利用爬虫技术获取评论数据,经过对评论语料库进行预处理,再利用Word2vec词向量技术构建构造特征-情感概念对词库,同时建立情感评分模型,最后将其应用于品牌商品特定特征的用户情感分析,并提供了相应的营销建议。通过此方法对电商评论数据进行分析,能够对用户口碑的快速分析与准确把控,及时做好积极的应对措施,加强品牌营销能力,具有较高的商业推广前景。
【机 构】
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宜宾职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2020年18期
【基金项目】
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宜宾职业学院科研项目“基于词向量的电商平台客户评价情感倾向判断研究”(项目标号ybzysc19-50)
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