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针对目前动压轴承形状优化的局限性，提出了一种不受现有形状约束的新方法。采用傅里叶级数形式的通用膜厚方程表征任意可能的轴承形状，以最大承载力为目标函数，通用膜厚方程级数系数为设计变量，以及最小油膜厚度为限制条件，建立了动压轴承形状的优化统一数学模型，并用遗传算法进行形状优化，将极值问题通过对可变项级数系数的参数优化逐次逼近。与传统的形状优化方法相比，优化后的轴承形状突破了现有轴承形状的制约，使轴承承载力得到了显著提高。