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根据钢液热平衡原理，综合考虑吹氧情况、合金添加情况、真空室及钢包状况等多种因素，结合人工神经网络算法以及实际生产数据，建立了RH-TB精炼过程钢水温度预报模型。针对120炉超低碳IF钢种的RH-TB处理过程，在过程有一次测温的前提下，温度模型离线计算值与实测值的偏差在±5℃以内的比例达到了85[％]以上;利用Microsoft Visual.Basic.net程序设计软件以及Microsoft SQL Server 2000数据库软件,开发了RH-TB精炼温度预报模型软件。