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本文提出了一种用高阶多项式拟合压缩脑电数据的方法。此方法采用离散勒让德正交多项式对脑电波形进行拟合，对采样率不敏感，重建波形光滑，作为原始数据代表的多项式系数可以用作模式识别的特征量。仿真实验和对实际脑电信号数据的压缩均证明了此方法的可行性。
脑电数据的高阶多项式拟合压缩方法
【摘 要】
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本文提出了一种用高阶多项式拟合压缩脑电数据的方法。此方法采用离散勒让德正交多项式对脑电波形进行拟合，对采样率不敏感，重建波形光滑，作为原始数据代表的多项式系数可以用作
【机 构】
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航天医学工程研究所
【出 处】
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航天医学与医学工程
【发表日期】
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1995年4期
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