基于转子故障分形特征的人工神经元网络诊断方法的研究

• 作 者: 张宏辉 唐锡宽
• 机 构: 东莞理工学院,清华大学,
• 出 处: 航空维修与工程
• 发表日期: 2007年03期
• 关键词: 转子故障 分形特征 人工神经元 网络 诊断方法 故障特征 故障诊断技术 特征提取 设备 常规分析 信号 现场 描述

针对复杂的转子故障征兆信息,提出采用分形理论进行处理的方法,给出了故障分形维数的数学模型,利用神经元网络对故障分维进行学习及诊断,并进行了实例计算。

According to the complicated rotor fault symptom information, the method of fractal theory is proposed. The mathematical model of fault fractal dimension is given. The neural network is used to study and diagnose the fault fractal dimension, and examples are given.