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在大数据时代,信息爆炸使得用户难以在互联网平台快速而准确的获取自己想要的信息。因此推荐系统应运而生,本文通过结合图卷积网络提取用户的长期偏好和门控循环单元提取用户的短期兴趣,提出基于全局协作信息的个性化推荐算法,并在音乐数据集last.fm进行实证研究,结果证明本文提出的算法是优于基线方法的。
基于全局协作信息的个性化推荐算法
【摘 要】
：
在大数据时代,信息爆炸使得用户难以在互联网平台快速而准确的获取自己想要的信息。因此推荐系统应运而生,本文通过结合图卷积网络提取用户的长期偏好和门控循环单元提取用户
【机 构】
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河北工业大学
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2021年11期
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