一种求解极大极小问题的灵活非单调滤子方法

• 作 者: 苏珂 林雨萌 李小川
• 机 构: 河北大学数学与信息科学学院
• 出 处: 河北大学学报:自然科学版
• 发表日期: 2020年6期
• 关键词: 灵活滤子方法 极大极小问题 非单调 信赖域 全局收敛 flexible filter methodminimax problemnonmonotonetrust
• 基金项目: 河北省自然科学基金资助项目(A2018201172),河北省教育厅重点科研基金资助项目(ZD2015069),河北大学研究生创新项目(hbu2020ss043)

求解极大极小问题的灵活非单调滤子方法与传统的滤子方法相比,对于试探步的可接受性,该方法具有更大的灵活性,而且与单调型方法相比,计算量更小.此外,还利用一个自适应参数来调整接受准则,从而在一定程度上避免了Maratos效应.在合理的假设下,该算法具有全局收敛性,并且通过数值实验验证了该方法的有效性.