基于SPIHT算法的改进ROI图像编码

• 作 者: 罗明凤 滕奇志 何小海
• 机 构: 四川大学电子信息学院
• 出 处: 计算机应用
• 发表日期: 2006年03期
• 关键词: 分级树集合划分算法 JPEG2000 感兴趣区域 最大平移 比例位移 SPIHT JPEG2000 ROI max shift scaling-based sh

将分层树集合划分算法(Set Partitioning in Hierarchcal Trees,SPIHT)引入到感兴趣区域(Region of Interest,ROI)编码中。对前n个高比特平面进行编码时,将ROI区域与背景无区分进行编码。对n个高比特平面之后的平面进行编码时,将背景区域进行清零操作,ROI区域继续用SPIHT算法进行编码。此算法的优点:位平面数减少;整个图像的基本信息能够优先被恢复出来。在解码端,依靠原有的SPIHT解码程序就可以将其解码出来。可用于现有的SPIHT算法应用中