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基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究
基于动态贝叶斯网络的高处坠落风险管理研究
来源 :工程经济 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wadfgh1234
【摘 要】
:
通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推
【作 者】
:
陈红雨
严小丽
【机 构】
:
上海工程技术大学管理学院
【出 处】
:
工程经济
【发表日期】
:
2019年2期
【关键词】
:
高空坠落
动态贝叶斯网络
风险管理
不确定推理
【基金项目】
:
2017年度上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(17692105700);2018年上海市松江区科委软科学项目
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通过文献分析和头脑风暴法确定影响高空坠落事故的风险因子,构建贝叶斯网络结构,以调查问卷的方法完成参数学习,得到完整的动态贝叶斯网络(DBN)模型,利用DBN因果推理和诊断推理进行风险评估。以上海某建筑工程为例,将此模型用于高处坠落事故风险的评估,结果表明该模型具备一定的合理性和科学性。
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