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文章采用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法构造了基于马尔可夫链的蒙特卡罗仿真方法,研究了基于分层贝叶斯方法的mixed logit模型算法,并通过对城际出行方式选择数据的分析讨论了方法在出行选择分析中的应用。
基于分层贝叶斯的Mixed Logit模型及其应用
【摘 要】
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文章采用Gibbs抽样和Metropolis-Hastings算法构造了基于马尔可夫链的蒙特卡罗仿真方法,研究了基于分层贝叶斯方法的mixed logit模型算法,并通过对城际出行方式选择数据的分
【机 构】
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上海交通大学安泰经济与管理学院,上海电机学院商学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2015年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（5100819）,中国博士后科学基金资助项目（2012M520904,2013T60452）,上海电机学院重点学科建设项目资助（1OXKJ01）
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