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为了提高红外图像边缘检测效果,采用量子行为云模型算法。首先确定正态云模型,通过sigmond函数建立吸收扩张因子对云模型操作,使云滴范围扩大;接着自适应策略调整量子旋转门的方向和角度,量子云镜像门、云纠缠操作使得云模型快速进化;然后多向梯度搜索红外图像边缘,对横、纵坐标梯度极值求解检测边缘;最后给出了检测流程。实验仿真显示,本算法检测出的边缘完整、连续,优质系数值最少为0.95,综合检测指标值较高。