基于改进神经网络的交通标志识别

来源 :西安文理学院学报(自然科学版) | 被引量 : 1次 | 上传用户：angie133

【摘要】

：

针对道路交通标志背景复杂多变、现有模型鲁棒性不高以及检测识别过程分步的问题,提出基于感兴趣区域(ROI)提取和卷积神经网络(CNN)相结合的端到端方法.为了突出交通图像中的感兴趣区域,应用MSER方法对原始图像进行颜色增强;应用分割技术生成不同尺度的感兴趣区域(ROI),进一步采用LeNet-5基础模型进行特征提取及区域框标记.为了解决在有限GTSRB数据集上出现的过拟合和网络鲁棒性不强的问题,结

【作者】

：

党宏社付晶

【机构】

：

陕西科技大学电气与信息工程学院

【出处】

：

西安文理学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年03期

【关键词】

：

交通标志识别卷积神经网络 traffic sign recognition convolution neural network

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