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互联网中存在着大量的非法图片严重影响了正常的网络生活,传统的非法图像识别主要是经过图像与样本库中的图像进行对比,工作量巨大,实时性能较差;提出基于云计算Hadoop平台的非法图像检测方法,将非法图像特征提取以后通过统计分析构造贝叶斯分类网络,将贝叶斯判断的方法MapReduce后部署在Hadoop云计算平台进行非法图像的分类;实验结果证明,这种方法的加速比效果明显增加,图像分类识别的准确率也大大地提高。