【摘 要】
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讨论了影响城市用水量变化的气象因素,对某市6个月的用水量及气象数据进行分析,评估了温度、湿度、降水量与城市用水量的相关程度,并通过分别引入单气象因子和多气象因子,建
【基金项目】
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国家自然科学青年基金资助项目(编号:50409016);国家科技支撑计划项目(编号:2006BAJ08B03)
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讨论了影响城市用水量变化的气象因素,对某市6个月的用水量及气象数据进行分析,评估了温度、湿度、降水量与城市用水量的相关程度,并通过分别引入单气象因子和多气象因子,建立了日用水量预测的ARX模型.结果表明,在单步长(1 d)预测中,综合考虑最高温度和平均湿度的影响后,预测精度较时间序列的自回归模型有较大改进,同时也优于仅考虑单气象因子的预测模型.此外,在多步长的预测中,考虑气象因子后的预测模型精度仍具有明显的优势,是对用水量自回归时间序列预测方法的有效完善.
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