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方形卷绕式锂电池在生产过程中容易产生电极褶皱与错位等缺陷,严重影响锂电池性能。通过数字化X射线摄影技术生成锂电池电极结构影像,分析该影像可以有效检测出电极缺陷,能够确保电池质量。根据电池电极褶皱在DR影像中的特点,提出了一种卷积神经网络与支持向量机结合的电池电极褶皱检测方法。提取DR影像中电池电极有效区域并裁剪为小尺寸图像制作数据集,完成卷积神经网络训练。将大尺寸电极图像通过卷积神经网络提取特征,最后将该特征送入支持向量机完成电池电极的分类预测。实验结果表明,该方法具有较高的检测速度与较低的检测误差率。