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KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法,具有简单有效、无须估计参数等优点。本文针对训练样本的不规则性,分析了相似度权重的KNN算法,并将该算法应用于网络舆情的识别实验中,旨在为研究KNN算法提供借鉴。实验结果表明:KNN算法用相似度作为权重能够有效提高舆情识别质量。
KNN算法在舆情领域中的应用研究
【摘 要】
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KNN算法是模式识别领域中的一种常用算法,具有简单有效、无须估计参数等优点。本文针对训练样本的不规则性,分析了相似度权重的KNN算法,并将该算法应用于网络舆情的识别实验
【机 构】
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河北北方学院理学院,国家电网河北省电力有限公司定兴县供电分公司,内蒙古化工职业学院
【出 处】
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中国管理信息化
【发表日期】
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2019年06期
【基金项目】
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河北省社会科学科基金项目(HB18XW004)
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