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针对具有等式约束的非线性最优化问题,提出了一类具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法产生的搜索方向为可行下降方向,分析了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行的、有效的.
一类线性等式约束优化的投影Dai-Yuan共轭梯度法及其全局收敛性
【摘 要】
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针对具有等式约束的非线性最优化问题,提出了一类具有充分下降特性的投影Dai-Yuan共轭梯度法.在每次迭代过程中,算法均可得到充分下降的搜索方向.在适当条件下,证明了算法产
【机 构】
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东北师范大学人文学院公共计算机教研部,吉林农业大学信息技术学院,长春工业大学电气与电子工程学院
【出 处】
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东北师大学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61873304,51775054,11701209),吉林省科技发展计划项目(20190302025GX,20170204067GX,20180201105GX),吉林省智能机器人与视觉测控技术工程实验室建设项目(2019C010).
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