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Snake模型自1987年由Kass等提出后,已在计算机视觉等领域得到广泛的应用。它所存在的问题是在曲线的演化过程中,整体几何信息在不断地变化,而反映图像灰度变化的梯度信息却固定不变,二者之间缺乏内在的联系。本文提出基于正交直线的Snake模型试图解决这一问题,它通过在正交直线上计算梯度把轮廓变化的信息和图像灰度梯度变化的信息联系在一起,这样在曲线的演化过程中,以基本多边形为依托,以目标曲线的特征为指导,图像灰度梯度变化能够自适应于轮廓的变化,使得所提取的轮廓曲线的特征不断地逼近目标曲线的特征。在对