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变量筛选策略结合局部线性嵌入（local linear embedding，LLE）理论用于近红外光谱（near infrared spectroscopy，NIRS）定量模型优化。蒙特卡罗无信息变量消除方法（monte carlo uninformation variable elimination，MCUVE）和连续投影算法（successiveprojectionsalgorithm，SPA）以及两者结合的变量筛选策略用于NIRS冗余变量的剔除；偏最小二乘回归（partial least squar