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期刊论文
基于系统辨识的神经网络鲁棒性研究
基于系统辨识的神经网络鲁棒性研究
来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiangmingjie
【摘 要】
:
给出了神经网络鲁棒性的概念,基于系统辨识的 BP网络、 RBF网络和 Elman网络的鲁棒性问题进行了分析和研究。仿真结果表明,神经网络用于非线性系统辨识有其广阔的前景。
【作 者】
:
江芳泽
黄晓东
李昕
张永鑫
沈晓懿
【机 构】
:
上海大学自动化系!200072,上海大学自动化系!200072,上海大学自动化系!200072,上海大学自动化系!200072,上海大学自动化系!200072
【出 处】
:
电子技术应用
【发表日期】
:
2000年09期
【关键词】
:
鲁棒性
神经网络
系统辨识
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给出了神经网络鲁棒性的概念,基于系统辨识的 BP网络、 RBF网络和 Elman网络的鲁棒性问题进行了分析和研究。仿真结果表明,神经网络用于非线性系统辨识有其广阔的前景。
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