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针对股票市场的非线性、复杂性等特点，研究了RBF神经网络在股票价格预测中的作用，利用基于人工免疫遗传算法的BP神经网络对模型进行改进．提高了模型预测能力以及精度．并选取了上证180指数7年的数据进行了精度对比．
神经网络在股市预测中的应用
【摘 要】
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针对股票市场的非线性、复杂性等特点，研究了RBF神经网络在股票价格预测中的作用，利用基于人工免疫遗传算法的BP神经网络对模型进行改进．提高了模型预测能力以及精度．并选取了上
【机 构】
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内江师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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内江师范学院学报
【发表日期】
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2008年B08期
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