【摘 要】
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通过正交试验和天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)-遗传算法(genetic algorithm,GA)-BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)多指标优化风引汤的提取工
【机 构】
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浙江中医药大学药学院,浙江杭州310053;浙江中医药大学附属第三医院,浙江杭州310005
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通过正交试验和天牛须搜索算法(beetle antennae search,BAS)-遗传算法(genetic algorithm,GA)-BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)多指标优化风引汤的提取工艺参数.在单因素考察的基础上,以提取温度、乙醇体积、提取时间、乙醇浓度作为正交试验考察因素,运用熵权法计算芦荟大黄素、甘草酸铵、大黄酸、大黄素、大黄酚、大黄素甲醚、桂皮醛、6-姜酚、浸膏得率及指纹图谱相似度的综合得分,再建立BAS-BP神经网络模型,以遗传算法进行寻优,预测最佳提取工艺.结果显示,BAS-BP神经网络优化得到风引汤醇提工艺为提取温度87℃,加9倍75％乙醇,提取47 min,综合得分为1.052 9;正交设计所得最佳工艺参数为提取温度80 ℃,加10倍量75％乙醇,提取30 min,综合得分为1.003 7;BAS-BP神经网络模型所得工艺的综合评分略优于正交试验,说明其优化所得工艺更加理想,故最终确定为风引汤最佳提取工艺.基于BAS-GA-BP神经网络优选所得工艺提取效率高、稳定性良好,为风引汤后续开发及质量控制提供参考.
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