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提出了一种适用于电磁场优化设计的改进遗传算法。分析了标准遗传算法收敛速度慢的原因，针对其不足提出了相应的改进方案。改进算法中引入了迭代过程的分类（随机搜索阶段与局部优化阶段）、新的群体产生规则、适应性的变异概率、新的迭代终止准则等方法。将改进算法与标准算法用于对典型数学函数和应用实例的求解，运算结果表明，该算法比标准遗传算法不仅求解质量高，而且收敛速度快、稳定性强。