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摘 要：随着电子科技的发展，网络互联的运用大数据时代即将来临，高速公路运营如果把握这个机遇，利用大数据来强化运营管理提高管理效率，提高盈利能力，提高服务公众水平，是一个值得深思和探讨的问题。本文以大数据为背景与技术依托，探讨其关键技术在高速公路运营方面的应用可能，旨在在保障公众隐私、国家安全的前提下，最大效用地利用各单位各部门的数据，运用到高速公路运营当中，并切实的提高高速公路的运营效能，为后续的科学发展提供必要的理论基础与实践指导。
关键词：大数据 高速公路 运营 应用
一、引言
所谓的大数据主要是指通过多维的数据体系来对特定的事物进行监控与描述的方式，并通过适当的手段对其进行数据挖掘，进而形成对企业经营或者决策的帮助的方式。通过大数据的支撑我们可以清晰的了解客户的消费习惯，实际需求等内在影响因素，并通过服务体系的建设，在帮助且满足客户需求的基础上达到经营效果的提升。就目前的建设情况而言，无论是各个部门与机构的数字化管理体系云存储与处理技术还是人们的数字化生活习惯都为大数据的开展提供了必要条件，为后续的具体建设提供了坚实的基础。本文以高速公路运营为研究对象，探讨大数据环境对其今后发展方向的影响，从实际应用角度对具体的作用进行探讨，旨在从理论上填补现阶段由于行业区分存在的针对性空白；从实际上指导高速公路基于大数据的现代经营体系构建。
一、大数据在高速执法中的应用
在高速公路执法的过程遇到的主要问题无外乎号牌的遮挡，特种车辆的逃费等，在大数据背景下，此类问题可以得到较好的解决。一方面，通过大数据体系的构建建立基于车辆的完整数据库，一方面包括车辆重量，号牌，成员等基本信息进行搜集，同时还应该基于车辆运动抓拍系统对其外部抓拍表象进行存档；另一方面，在出现高速违法情况下，对于号牌不在数据库内的车辆（遮挡或更换号牌）建立独立的检索系统，进而对车辆外形特征、时间段信息等进行识别来得到有效的检测结果，对套牌等违法行为绝不姑息。另外，高速公路在运营的过程中还应该积极的与外界数据库进行联通，获取特殊收费标准车辆信息，在实际的收费过程中则表现为数据的调用与判断，即增加了有效性又能够提高分辨的效能。此外，大数据在高速公路执法的过程中还可以通过云平台等方式与交警系统进行互动，共同建立驾驶人或者基于车辆的黑名单系统。对于驾车违规甚至违法现象较为常见的车辆可以适当的采用提高费用、限行等方法予以限制；相对应的对于遵从度较高，驾驶习惯文明的车辆则可以采用减免等相关政策。
二、大数据在高速监管方面的应用
高速公路监管是对车辆安全以及乘客生命财产负责的一种方式。从现有的数据来看高速公路事故，尤其是特大、重大事故往往是疲劳驾驶等不遵从因素造成的。而司机是否存在违规现象，驾驶状态如何仅能够以车辆为单位进行控制。在大数据的背景下，我们可以根据与运营商等方面的数据联动来实现对司机的提醒与控制。从高速公路角度，通过交管局等单位获取车辆的所有人信息，尤其是运营车辆的单位信息，此后对车辆的上路时间进行记录反馈，供运营公司调用。同时，当发现疲劳驾驶等不遵从行为时可以通过高速广播、高速屏幕等对司机进行提醒，必要时强制其休息；从运营商角度，可以通过与高速公路的联网来获得车辆的实际走行时间，并以此为基准对司机的驾驶行为进行规范与提醒。通过车载视频系统对司机进行监控，进而为司机驾驶的合规性保驾护航。同时对司机的驾驶特征进行上传和反馈。以便运营单位与高速公路管理部门对司机驾驶行为进行综合管理。
三、大数据在高速运营方面的应用
高速公路运营管理除了收费之外，还需要对高速安全等状况进行规划，这就需要对气象、交通以及路况等方面的信息进行掌握，这也需要我们对数据的需求量提出了更高的要求。在具体的规划过程中主要分为如下几个方面：第一，需要与气象部门进行联动，对未来一周内的显著气象变化进行判断，并采用分级的方式来对其进行处置，如果对行车造成严重的影响则需要按照气象范围实行封路、限行等方式；如果对行车有一定影响，则可以采用限行、限速的方式来进行，如果对行车影响不大，则仅需要对司机的驾驶行为进行提醒便可。另外，在对交通情况进行联动尤其是对高速公路下道口的周边交通情况进行了解，并采用高速屏幕等方式对驾驶员进行宣传，使其提早进行准备与规划，必要时进行必要的分流进而从根本上提高高速公路运营效能。同时，在大数据技术的应用过程中还可以对人们的出行习惯以及目的地进行预判，形成基于公路网的全国调配系统，不仅能够有效的对高速公路的车流量进行引导，还能够对旅游景点的相关规划与建设提供指导性意见。
四、大数据在跨行业领域的应用
在高速公路的运营过程中，除了必要的交通环境之外还需要对司机进行服务，其中服务区的建设便是一种很好的方式。而采用大数据方式与跨行业进行联合能够有效的提高高速公路的整体服务水平，进而提高高速公路的运营效能。具体表现为如下几个方面：第一，与农业、林业部门进行联动，配合地方的惠民政策和经济发展体系特点，对绿色农业运输车辆进行免费等；第二，与餐饮、4S店等第三产业联动，构建更为人性化的服务体系，进而提高高速运营的整体效果；第三，运用各省政府或企业联合会等机构，构建各省高速公路系统的大数据，分析、认定绿通车辆有助于减少假绿通现象，提高营收，维护正常的经济秩序。
另外，在实际的高速公路运营过程中，其主要的收入为零散的现金流，现金流量相对较大。在这样的背景下，我们也需要运用大数据的方法与手段对其进行构建。通过对市场，尤其是金融市场进行控制与把控，通过我们的大数据构建能够对整体的资金流进行有效控制，进而增加高速公路的非经营收入，为后续的持续经营与发展提供必要保障。
五、总结
现代社会是一个信息社会，经营需要进行数据化改革才能够适应当下的市场竞争环境，而大数据体系与手段的应用是数字化改革的必经之路，也是必要的手段与发展方向。在这样的背景下，本文对大数据体系在高速公路运营中的应用进行探讨。经过研究我们发现，大数据体系的引用能够有效的对高速公路的合规性、执法、以及服务等多方面进行提高，进而增加高速公路运营的合规性与效能。
参考文献：
[1]康伟才.高速公路行业与大数据[J].中华少年.科学家，2014，（6）：15-16.
[2]傅琨，傅瑾.高速公路运营管理体制方案设计初探[J].江西交通科技.2011，（1）：41-42.
（作者单位：江西省高速公路联网管理中心吉安分中心
江西吉安市 343000）
关键词：大数据 高速公路 运营 应用
一、引言
所谓的大数据主要是指通过多维的数据体系来对特定的事物进行监控与描述的方式，并通过适当的手段对其进行数据挖掘，进而形成对企业经营或者决策的帮助的方式。通过大数据的支撑我们可以清晰的了解客户的消费习惯，实际需求等内在影响因素，并通过服务体系的建设，在帮助且满足客户需求的基础上达到经营效果的提升。就目前的建设情况而言，无论是各个部门与机构的数字化管理体系云存储与处理技术还是人们的数字化生活习惯都为大数据的开展提供了必要条件，为后续的具体建设提供了坚实的基础。本文以高速公路运营为研究对象，探讨大数据环境对其今后发展方向的影响，从实际应用角度对具体的作用进行探讨，旨在从理论上填补现阶段由于行业区分存在的针对性空白；从实际上指导高速公路基于大数据的现代经营体系构建。
一、大数据在高速执法中的应用
在高速公路执法的过程遇到的主要问题无外乎号牌的遮挡，特种车辆的逃费等，在大数据背景下，此类问题可以得到较好的解决。一方面，通过大数据体系的构建建立基于车辆的完整数据库，一方面包括车辆重量，号牌，成员等基本信息进行搜集，同时还应该基于车辆运动抓拍系统对其外部抓拍表象进行存档；另一方面，在出现高速违法情况下，对于号牌不在数据库内的车辆（遮挡或更换号牌）建立独立的检索系统，进而对车辆外形特征、时间段信息等进行识别来得到有效的检测结果，对套牌等违法行为绝不姑息。另外，高速公路在运营的过程中还应该积极的与外界数据库进行联通，获取特殊收费标准车辆信息，在实际的收费过程中则表现为数据的调用与判断，即增加了有效性又能够提高分辨的效能。此外，大数据在高速公路执法的过程中还可以通过云平台等方式与交警系统进行互动，共同建立驾驶人或者基于车辆的黑名单系统。对于驾车违规甚至违法现象较为常见的车辆可以适当的采用提高费用、限行等方法予以限制；相对应的对于遵从度较高，驾驶习惯文明的车辆则可以采用减免等相关政策。
二、大数据在高速监管方面的应用
高速公路监管是对车辆安全以及乘客生命财产负责的一种方式。从现有的数据来看高速公路事故，尤其是特大、重大事故往往是疲劳驾驶等不遵从因素造成的。而司机是否存在违规现象，驾驶状态如何仅能够以车辆为单位进行控制。在大数据的背景下，我们可以根据与运营商等方面的数据联动来实现对司机的提醒与控制。从高速公路角度，通过交管局等单位获取车辆的所有人信息，尤其是运营车辆的单位信息，此后对车辆的上路时间进行记录反馈，供运营公司调用。同时，当发现疲劳驾驶等不遵从行为时可以通过高速广播、高速屏幕等对司机进行提醒，必要时强制其休息；从运营商角度，可以通过与高速公路的联网来获得车辆的实际走行时间，并以此为基准对司机的驾驶行为进行规范与提醒。通过车载视频系统对司机进行监控，进而为司机驾驶的合规性保驾护航。同时对司机的驾驶特征进行上传和反馈。以便运营单位与高速公路管理部门对司机驾驶行为进行综合管理。
三、大数据在高速运营方面的应用
高速公路运营管理除了收费之外，还需要对高速安全等状况进行规划，这就需要对气象、交通以及路况等方面的信息进行掌握，这也需要我们对数据的需求量提出了更高的要求。在具体的规划过程中主要分为如下几个方面：第一，需要与气象部门进行联动，对未来一周内的显著气象变化进行判断，并采用分级的方式来对其进行处置，如果对行车造成严重的影响则需要按照气象范围实行封路、限行等方式；如果对行车有一定影响，则可以采用限行、限速的方式来进行，如果对行车影响不大，则仅需要对司机的驾驶行为进行提醒便可。另外，在对交通情况进行联动尤其是对高速公路下道口的周边交通情况进行了解，并采用高速屏幕等方式对驾驶员进行宣传，使其提早进行准备与规划，必要时进行必要的分流进而从根本上提高高速公路运营效能。同时，在大数据技术的应用过程中还可以对人们的出行习惯以及目的地进行预判，形成基于公路网的全国调配系统，不仅能够有效的对高速公路的车流量进行引导，还能够对旅游景点的相关规划与建设提供指导性意见。
四、大数据在跨行业领域的应用
在高速公路的运营过程中，除了必要的交通环境之外还需要对司机进行服务，其中服务区的建设便是一种很好的方式。而采用大数据方式与跨行业进行联合能够有效的提高高速公路的整体服务水平，进而提高高速公路的运营效能。具体表现为如下几个方面：第一，与农业、林业部门进行联动，配合地方的惠民政策和经济发展体系特点，对绿色农业运输车辆进行免费等；第二，与餐饮、4S店等第三产业联动，构建更为人性化的服务体系，进而提高高速运营的整体效果；第三，运用各省政府或企业联合会等机构，构建各省高速公路系统的大数据，分析、认定绿通车辆有助于减少假绿通现象，提高营收，维护正常的经济秩序。
另外，在实际的高速公路运营过程中，其主要的收入为零散的现金流，现金流量相对较大。在这样的背景下，我们也需要运用大数据的方法与手段对其进行构建。通过对市场，尤其是金融市场进行控制与把控，通过我们的大数据构建能够对整体的资金流进行有效控制，进而增加高速公路的非经营收入，为后续的持续经营与发展提供必要保障。
五、总结
现代社会是一个信息社会，经营需要进行数据化改革才能够适应当下的市场竞争环境，而大数据体系与手段的应用是数字化改革的必经之路，也是必要的手段与发展方向。在这样的背景下，本文对大数据体系在高速公路运营中的应用进行探讨。经过研究我们发现，大数据体系的引用能够有效的对高速公路的合规性、执法、以及服务等多方面进行提高，进而增加高速公路运营的合规性与效能。
参考文献：
[1]康伟才.高速公路行业与大数据[J].中华少年.科学家，2014，（6）：15-16.
[2]傅琨，傅瑾.高速公路运营管理体制方案设计初探[J].江西交通科技.2011，（1）：41-42.
（作者单位：江西省高速公路联网管理中心吉安分中心
江西吉安市 343000）