【摘 要】
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目的揭示人口及非人口影响因素对烟台市人群死亡率波动的非对称效应,预测死亡率变化趋势。方法以2007-2017年全市死亡数据作为样本数据,建立季节调整月度死亡率ARIMA-GARCH时
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目的揭示人口及非人口影响因素对烟台市人群死亡率波动的非对称效应,预测死亡率变化趋势。方法以2007-2017年全市死亡数据作为样本数据,建立季节调整月度死亡率ARIMA-GARCH时间序列模型,绘制信息冲击曲线,预测2018年死亡率。结果在偏正态分布假设下拟合的ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12-EGARCH(1,2)模型较好地捕捉到死亡率波动性,且预测效果优于单纯ARIMA模型。结论烟台市人群死亡率的波动对人口因素的影响较非人口因素更加敏感,模型的短期预测结果可对死亡率的变化趋势起到一定的指示作
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