【摘 要】
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针对电力系统稳定计算分析软件中水轮机调速系统模型过于简单、粗略的问题,建立了水轮机调速系统非线性模型,并提出参数实测与改进的粒子群智能优化算法结合的模型辨识方法,
【机 构】
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华中科技大学水电与数字化工程学院,华中科技大学电气与电子工程学院,
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针对电力系统稳定计算分析软件中水轮机调速系统模型过于简单、粗略的问题,建立了水轮机调速系统非线性模型,并提出参数实测与改进的粒子群智能优化算法结合的模型辨识方法,获得了调速器模型参数、水轮机-引水道模型参数。现场实测数据的模型仿真结果验证了该模型辨识方法的准确性,该模型优于电力系统稳定计算软件中的模型,更符合实际。
Aiming at the overly simple and crude problem of hydraulic turbine speed regulation system in power system stability calculation and analysis software, a nonlinear model of hydraulic turbine speed regulation system is established and a model identification method combining parameter measurement with improved particle swarm optimization algorithm is proposed. Governor model parameters, turbine - diversion channel model parameters. The simulation results of the field measured data verify the accuracy of the model identification method, which is better than the model in the power system stability calculation software, which is more realistic.
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