【摘 要】
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信号调制识别技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中有着重要的应用。然而,在单多载波识别方面,大多数传统方法为模型驱动,需要对信号
【基金项目】
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湖南省自然科学基金创新群体项目“非合作智能信号处理技术”(No.2019JJ10004)。
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信号调制识别技术在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中有着重要的应用。然而,在单多载波识别方面,大多数传统方法为模型驱动,需要对信号进行预处理。另外其适应信道环境单一,在复杂信道环境时识别性能较差。针对以上问题,提出了一种基于改进ResNet深度学习网络的调制识别方法(Improved ResNet based Modulation Classification method,IRMC)。IRMC通过对同向正交IQ序列进行训练
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