【摘 要】
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针对评价过程中出现的不同偏好表达，提出了两阶段集结的群体决策方法：个人偏好转换和多专家集结。个人偏好转换把不同专家做出的模糊偏好关系、效用函数、部分选择、偏好排序、
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金(14YJA630078)资助课题
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针对评价过程中出现的不同偏好表达，提出了两阶段集结的群体决策方法：个人偏好转换和多专家集结。个人偏好转换把不同专家做出的模糊偏好关系、效用函数、部分选择、偏好排序、语言偏好关系等表达方式，转换为归一化的数值绝对偏好，并在专家相对偏好的权重表达中，采用模糊有序加权平均（ordered weightedaveraging, OWA）算子和语言有序加权平均（linguistic ordered weighted averaging, LOWA）算子；多专家集结则根据等差数的专家权重排列，并将权重做归一化处理，得
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