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整体最小二乘(total least squares,TLS)可以有效解决变量误差(errors-in-variables,EIV)模型的参数估计问题,受到了许多领域研究者的广泛关注,并提出了各种不同的算法。然而,已有的部分研究成果大多基于标准的EIV模型,在处理大角度三维相似基准转换、多元非线性回归等复杂的非线性问题时难免存在一定的限制。目前对于更具通用性的广义整体最小二乘及其拓展理论的研究还比较匮乏。