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混合动力电动汽车（HEV）的系统参数匹配影响着整车的动力性能、燃油经济性及排放性能，是HEV设计初期的一项重要工作。目前HEV的系统参数匹配多是基于仿真环境下的多变量多目标非线性优化问题。从数学模型、仿真环境和优化算法3方面介绍了HEV系统参数的优化，以ADVISOR为主要仿真工具，得出在HEV参数寻优过程中非梯度算法DIRECT的效果是最好的，并且指出遗传算法应用于HEV多目标优化问题具有较大的研究价值和发展前景。