【摘 要】
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随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析.该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012
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随机响应数据蕴含丰富的动态信息,从随机响应数据可提取机电振荡特征参数、进行小干扰稳定分析.该文在环境激励电力系统随机响应特征分析基础上,提出了基于在线递归随机子空间辨识法(on-line recursive stochastic subspace identification,ORSSI)的电力系统小干扰稳定性在线评估方法.ORSSI辨识算法利用LQ分解取代了传统SSI算法中的奇异值分解过程,有效地提高了计算速度,同时通过引入Givens旋转变换,替代数据更新后Hankel矩阵LQ分解过程,实现了延伸观测矩阵在线更新,在保证计算精度的同时提高了机电小干扰稳定评估的实时性.基于IEEE 16机68节点系统和某实际系统的仿真,验证了文中方法的可行性和有效性.
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