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摘 要：随着科技的不断发展，越来越多的信息技术成果运用在教育上，从早期的博客，到后来的翻转课堂（得益于视频技术的普及），再到现在流行的大数据和云技术的运用，无不在推动着教育行业的发展。而在高中各学科中，信息技术学科由于上课本身是在机房，无疑是各种新技术运用的最佳试验场，信息技术老师也自然就成为新技术在教学中运用的最佳实践者。本文探讨的就是如何在信息技术学科教学中体现大数据的运用，大数据如何促进课堂教学。
关键词：信息技术教学；大数据；优势
近几年来，科学技术不断地发展，教学手段也在不断更新发展。早期的板书教学模式，既传统又实用，但也有它的弊端，如果需要板书的内容较多，会极大影响教师课堂教学的效率；到后来隨着媒体技术的发展，进入多媒体教学模式，多媒体教学结合板书，可谓是优势互补，极大地促进了教学效率的提高。但是，多媒体技术对于教学的促进，顶多只算是点的促进，随着大数据和云技术的发展和普及，如果将之应用到教学中，将会从多维度上促进教学的发展，它可以运用到整个教学过程，包括课前准备、课堂教学、课堂教学成果检验等。它最大的优势就是可以对考试结果进行大数据统计分析，发现一些常规方法发现不了的问题。下面我就自己对大数据在信息技术学科中的运用谈谈自己的一些理解。
一、 大数据在教学中的应用与优势
任何技术的应用，都应该服务于课堂教学，这样才能发挥技术的优势。在高中信息技术教学中，传统的教学方式，都是以教师为主导地位，不管是理论课也好，实践课也罢，学生都是被动地在学习知识。这种教学模式延续了很长一段时间，优势就是教师可以无差别地把该讲的知识点都灌输给学生，至少不会有遗漏。至于学生接受多少，那只能看学生的接受能力，教师也无法预估。新课改提出后，倡导以学生为主体，改变了教师和学生在课堂上的地位，教师的作用更多体现在课堂的引导上，这对教师的课堂节奏把握能力提出了更高的要求。教师既要保证课堂教学任务的完成，又要保证优生有事做，差生有能力学，兼顾各个层次学生的学习需求，而这实现的前提就是教师需要提前了解学生的学习能力层次情况。在课堂实施上，分层次的教学还要求教师能及时把握课堂上学生的学习动态，以便及时做出调整。在这方面，大数据就可以体现出它的作用。
教师在课堂实施的准备阶段，可以提前利用教学辅助系统（比如ittools教学辅助教学平台）提供的大数据统计功能，使用类似调查问卷的功能，设置一份学习能力调查，在课前让学生填写或实践，然后利用平台的大数据统计功能，分析班级学生的总体学习能力情况，对于大数据平台而言，这样的收集和统计完全由计算机完成，教师可以很快地掌握班级学生的总体情况，然后再根据学生情况设计有针对性的教学方案。在设置课堂任务时，教师也能够更有针对性地设计问题，满足不同层次学生的学习需求，实现有针对性的个性化教学模式，最大化地满足学生的学习需要，实现更好的教学效果。比如在讲解教科版《因特网信息的查找》这节课时，需要了解学生对搜索相关的内容的了解情况，我们就可以提前设计一个调查学生在搜索实践方面的问题让学生完成，然后通过观察后台统计的结果了解学生的总体情况，然后再据此设计有区分度的课堂任务，满足学生的学习需求。在教学过程中，课堂教学效果评价和反馈也是一个很重要的过程。因此，教师可以在教学内容结束后，布置当堂任务（可以是选择题，也可以是填空题等），学生当堂完成任务，教师再使用教学平台的阅卷系统阅卷后，后台就会自动进行数据统计分析，教师可以实时查看学生的答题情况，对于错误较多的题目或任务，教师可以据此当堂补充知识，纠正学生易错的知识，真正做到让学生当堂学，当堂掌握。
考试，作为一种常规的考查学生知识掌握情况的有效手段，一直沿用至今。考试成绩的记录统计，最传统的是人工统计，费时费力，而且容易出错；计算机普及以后，开始利用计算机的excel软件统计，效率有了很大的提高，但是还是需要人工录入数据过程；随着扫描技术的发展，现在已经发展到机读试卷，人工在电脑上阅卷，比如目前流行的极客阅卷系统，该系统集成的大数据分析能力可以自动统计成绩，自动分析统计学生的成绩分布等情况，甚至试卷每道题的得分情况都可以统计等等，极大提高了阅卷效率。同时教师可以直接了解试卷的整体得分分布情况，整理归纳易错题并加以讲评，而学生通过自己的账号则可以查看自己的答题情况，做到师生对考试情况知根知底，以此及时查缺补漏。而在信息技术学科的教学中，由于课堂教学本身就是在机房完成，学生在测试时可以直接使用计算机，因而，信息技术的平常测试更为简便，可以直接使用现有的教学平台直接评测，然后进行大数据分析汇总，较之其他学科更为便捷。
二、 大数据在教学中的应用前景分析
目前，大数据在教学上应用还没普及开来，在应用层面只能算浅尝辄止、各自为政的情况比较普遍，这就造成数据的采集只能局限在有限的范围之内。而大数据的优势正是体现在“大”上面，只有“大”数据才能更好地挖掘出数据的更深层次的价值。就好比一个班的数据顶多只能反映一个班级的情况，如果扩大到整个年段的数据都采集起来统计分析，就可以在更大的范围内统计出更多的信息，分析出来的数据价值才能更好地反映整个年段的情况。在可预期的未来，在大数据的辅助下，在采集足够多的信息的前提下，将来的教学就可以真正实现个性化教学，因材施教的梦想或许将成为现实。教师可以借助大数据按层次设置教学内容、教学任务、教学测试等，学生根据自己的学习能力选择对应难度的教学内容，做到按需学习。个性化教育的实现将能满足所有学生的个性化学习需求，新课改的目标也将真正得到实现。
现在这个年龄段的学生，几乎都是伴随着科技的发展而成长起来的，他们接触科技的知识和应用科技产品的能力甚至比一些教师还要强。因此，学生借助科技获取新知的途径也越来越多。传统教育模式下，教师为主的知识传授和学生被动接受知识的情况在当前已逐渐有扭转的趋势，这就造成教师在教育中的“老大”地位开始松动，教师的角色和功能也必将发生改变。教师的作用由传授者变成知识的管理者、创造者和学生的引导者，这样才能更好地适应大数据时代的教育需求。
作者简介：
林梓雨，福建省莆田市，莆田第一中学。
关键词：信息技术教学；大数据；优势
近几年来，科学技术不断地发展，教学手段也在不断更新发展。早期的板书教学模式，既传统又实用，但也有它的弊端，如果需要板书的内容较多，会极大影响教师课堂教学的效率；到后来隨着媒体技术的发展，进入多媒体教学模式，多媒体教学结合板书，可谓是优势互补，极大地促进了教学效率的提高。但是，多媒体技术对于教学的促进，顶多只算是点的促进，随着大数据和云技术的发展和普及，如果将之应用到教学中，将会从多维度上促进教学的发展，它可以运用到整个教学过程，包括课前准备、课堂教学、课堂教学成果检验等。它最大的优势就是可以对考试结果进行大数据统计分析，发现一些常规方法发现不了的问题。下面我就自己对大数据在信息技术学科中的运用谈谈自己的一些理解。
一、 大数据在教学中的应用与优势
任何技术的应用，都应该服务于课堂教学，这样才能发挥技术的优势。在高中信息技术教学中，传统的教学方式，都是以教师为主导地位，不管是理论课也好，实践课也罢，学生都是被动地在学习知识。这种教学模式延续了很长一段时间，优势就是教师可以无差别地把该讲的知识点都灌输给学生，至少不会有遗漏。至于学生接受多少，那只能看学生的接受能力，教师也无法预估。新课改提出后，倡导以学生为主体，改变了教师和学生在课堂上的地位，教师的作用更多体现在课堂的引导上，这对教师的课堂节奏把握能力提出了更高的要求。教师既要保证课堂教学任务的完成，又要保证优生有事做，差生有能力学，兼顾各个层次学生的学习需求，而这实现的前提就是教师需要提前了解学生的学习能力层次情况。在课堂实施上，分层次的教学还要求教师能及时把握课堂上学生的学习动态，以便及时做出调整。在这方面，大数据就可以体现出它的作用。
教师在课堂实施的准备阶段，可以提前利用教学辅助系统（比如ittools教学辅助教学平台）提供的大数据统计功能，使用类似调查问卷的功能，设置一份学习能力调查，在课前让学生填写或实践，然后利用平台的大数据统计功能，分析班级学生的总体学习能力情况，对于大数据平台而言，这样的收集和统计完全由计算机完成，教师可以很快地掌握班级学生的总体情况，然后再根据学生情况设计有针对性的教学方案。在设置课堂任务时，教师也能够更有针对性地设计问题，满足不同层次学生的学习需求，实现有针对性的个性化教学模式，最大化地满足学生的学习需要，实现更好的教学效果。比如在讲解教科版《因特网信息的查找》这节课时，需要了解学生对搜索相关的内容的了解情况，我们就可以提前设计一个调查学生在搜索实践方面的问题让学生完成，然后通过观察后台统计的结果了解学生的总体情况，然后再据此设计有区分度的课堂任务，满足学生的学习需求。在教学过程中，课堂教学效果评价和反馈也是一个很重要的过程。因此，教师可以在教学内容结束后，布置当堂任务（可以是选择题，也可以是填空题等），学生当堂完成任务，教师再使用教学平台的阅卷系统阅卷后，后台就会自动进行数据统计分析，教师可以实时查看学生的答题情况，对于错误较多的题目或任务，教师可以据此当堂补充知识，纠正学生易错的知识，真正做到让学生当堂学，当堂掌握。
考试，作为一种常规的考查学生知识掌握情况的有效手段，一直沿用至今。考试成绩的记录统计，最传统的是人工统计，费时费力，而且容易出错；计算机普及以后，开始利用计算机的excel软件统计，效率有了很大的提高，但是还是需要人工录入数据过程；随着扫描技术的发展，现在已经发展到机读试卷，人工在电脑上阅卷，比如目前流行的极客阅卷系统，该系统集成的大数据分析能力可以自动统计成绩，自动分析统计学生的成绩分布等情况，甚至试卷每道题的得分情况都可以统计等等，极大提高了阅卷效率。同时教师可以直接了解试卷的整体得分分布情况，整理归纳易错题并加以讲评，而学生通过自己的账号则可以查看自己的答题情况，做到师生对考试情况知根知底，以此及时查缺补漏。而在信息技术学科的教学中，由于课堂教学本身就是在机房完成，学生在测试时可以直接使用计算机，因而，信息技术的平常测试更为简便，可以直接使用现有的教学平台直接评测，然后进行大数据分析汇总，较之其他学科更为便捷。
二、 大数据在教学中的应用前景分析
目前，大数据在教学上应用还没普及开来，在应用层面只能算浅尝辄止、各自为政的情况比较普遍，这就造成数据的采集只能局限在有限的范围之内。而大数据的优势正是体现在“大”上面，只有“大”数据才能更好地挖掘出数据的更深层次的价值。就好比一个班的数据顶多只能反映一个班级的情况，如果扩大到整个年段的数据都采集起来统计分析，就可以在更大的范围内统计出更多的信息，分析出来的数据价值才能更好地反映整个年段的情况。在可预期的未来，在大数据的辅助下，在采集足够多的信息的前提下，将来的教学就可以真正实现个性化教学，因材施教的梦想或许将成为现实。教师可以借助大数据按层次设置教学内容、教学任务、教学测试等，学生根据自己的学习能力选择对应难度的教学内容，做到按需学习。个性化教育的实现将能满足所有学生的个性化学习需求，新课改的目标也将真正得到实现。
现在这个年龄段的学生，几乎都是伴随着科技的发展而成长起来的，他们接触科技的知识和应用科技产品的能力甚至比一些教师还要强。因此，学生借助科技获取新知的途径也越来越多。传统教育模式下，教师为主的知识传授和学生被动接受知识的情况在当前已逐渐有扭转的趋势，这就造成教师在教育中的“老大”地位开始松动，教师的角色和功能也必将发生改变。教师的作用由传授者变成知识的管理者、创造者和学生的引导者，这样才能更好地适应大数据时代的教育需求。
作者简介：
林梓雨，福建省莆田市，莆田第一中学。